国外大神通过使用最流行的AI 智能识别技术Deepfakes，推出了一款人工智能换脸「FakeApp」程序，用户可根据想像空间，自行将照片与影片的角色移花接木地无缝结合，无须复杂的技术就可制作出几可乱真的伪造角色影片。
开发者表示，他希望能通过这个FakeApp，让没有编程经验的人都能使用 Deepfakes 技术修改影片；他预计将来还要更进一步简化APP 使用，让使用者只要「选择电脑内的影片，再下载特定名人或明星脸庞的神经网络，就能一键替影片换脸」。
这是利用FakeApp制作出来的影片效果，请问左右两位女主角谁是真假呢？
FakeApp 程序的初衷是用来做二次创作或恶搞影片，但是随着更多人用来恶搞爱情动作类影片，或会造成严重的后果；请各位看这篇教程用研究的角度来观看。
五福吧推出了付费版的FakeApp换脸教程，包括最新的FakeApp软件+零基础视频教程+素材库+辅助工具等。
当然如果你是一名技术宅的话，继续看下去~
开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB…..建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序。
环境搭建：
- 首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了，点击文章下方附件下载即可下载安装。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方，咱们直接跳过。
- 接下来就是和GPU相关的CUDA8了，选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式，exe[network]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量，如果没有，请手动添加，这一步非常重要。
至此，所有和环境相关的部署咱们已经大功告成了。
应用简介：
首先来介绍一下FakeApp的三个模块：
GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。
开始操作：
第一步、生成数据集
先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去
咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。
第二步、训练模型
在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。
训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。
值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。
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13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?
第三步：生成文件
在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。
总的来说效果还是令人满意的，虽然看起来有点违和，但绝对可以以假乱真。好了，至此咱们的简易教程就告一段落了，如果你有什么问题欢迎留言讨论。
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